CTO 就位 · 技术服务 · 提供 POC · AI 实施落地

让专业 CTO 级团队
帮您把 AI 想法变成业务成果

从技术咨询、架构设计到 POC 概念验证与 AI 大模型应用落地,我们以「小步快跑、结果导向」的方式,帮助企业以可控成本完成技术升级与智能化转型。

POC 概念验证先行,降低试错成本 大模型 / 智能体 / RAG 知识库落地 私有化部署,数据安全可控

CTO就位(cto9.cn)是广州觅优鹰科技有限公司运营的技术服务平台,为企业提供 CTO 技术顾问、技术架构设计、POC 概念验证与 AI 大模型应用落地(智能体、RAG 知识库、私有化部署)服务,核心优势是 POC 先行、成本可控、结果导向。

技术服务:技术咨询 · 架构设计 · POC 概念验证 · AI 大模型应用 · 智能体 Agent · RAG 知识库 · 合同智能审核 · 图纸识别 · 运维数字人 · 私有化部署
Our Services

技术服务,CTO 就位

不必养一支技术团队,也能拥有 CTO 级的技术支持。

CTO 技术顾问

按需提供 CTO 级技术顾问服务,参与技术决策、团队指导与技术规划,让企业拥有「外脑」CTO。

  • 技术选型与技术路线规划
  • 技术团队搭建与能力建设
  • 项目评审与技术风险把控

交付物:技术评估报告与决策建议

技术架构设计

从业务目标出发设计可演进的技术架构,兼顾性能、成本、安全与可维护性,避免返工与踩坑。

  • 系统架构与微服务设计
  • 高可用与容灾方案设计
  • 云资源选型与成本优化

交付物:架构设计文档与评审意见

POC 概念验证

用小成本、短周期完成技术可行性验证,用可量化的效果说话,再决定是否规模化投入。

  • 需求拆解与验证指标定义
  • 1-4 周快速原型验证
  • 效果评估与决策报告

交付物:POC 验证报告与决策建议

AI 大模型应用落地

把大模型能力接入真实业务:智能客服、文档处理、知识问答、业务自动化等,从 POC 到生产全流程护航。

  • 智能体(Agent)与工作流搭建
  • RAG 知识库与检索增强问答
  • 模型选型、微调与效果调优

交付物:可运行的业务应用与调优报告

私有化部署与运维

数据不出企业即可使用 AI 能力,满足安全合规要求;配套部署、监控与持续运维服务。

  • 大模型私有化部署方案
  • 数据安全与权限体系设计
  • 7×24 监控与运维支持

交付物:部署方案、运维手册与监控体系

技术团队支援

按项目灵活补充研发力量:驻场开发、远程协作、短期冲刺,项目结束即撤,团队成本完全可控。

  • 前后端开发与测试支援
  • 数据工程与算法工程师外协
  • 项目制 / 驻场 / 远程灵活模式

交付物:按项目补充研发力量与阶段产出

POC Process

POC 五步验证法

以最小成本验证最大可能性,让每一次投入都「看得见结果」。

01需求对齐明确业务目标与验证指标
02方案设计输出技术方案与实施计划
03快速验证1-4 周内完成原型验证
04效果评估量化结果,输出决策报告
05规模落地确认可行后平稳上线投产

从 POC 到生产四阶段:验证(1-4 周小成本验证可行性)→ 试点(小范围真实业务试运行)→ 扩展(按效果逐步扩大范围)→ 运维(7×24 监控与持续优化)。每个阶段都有明确验收标准,投入渐进、风险可控。

Decision Guide

AI 项目要不要先做 POC?

多数情况下建议先做 POC:先小成本验证可行性,再决定是否规模化投入,避免方向性返工。

下表从成本、周期、风险与决策依据四个维度,对比「直接规模化投入」与「POC 先行」两种路径。

对比维度直接规模化投入POC 先行
初期成本高,一次性投入完整研发资源低,仅验证核心可行性
验证周期以月计,问题多在后期暴露1-4 周快速验证
决策风险方向错误返工成本大用数据说话,及时止损或加码
决策依据依赖经验判断量化效果评估 + 决策报告
Scenarios

AI 落地场景

从高频刚需场景切入,均有真实交付经验,从 POC 到生产全流程护航。

智能客服与行业知识库

把企业文档与行业知识变成可检索、可溯源的问答能力,替代人工重复答疑。

  • 文档自动清洗、切块与建库
  • 多轮问答 + 答案溯源
  • 行业知识包定制(涉水工程、合规等)
  • 小程序 / 网页 / API 多渠道接入

交付物:可检索知识库 + 评测报告

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合同与文档智能审核

多格式合同自动解析、多维风险扫描,把法务从重复阅读中解放出来。

  • PDF / Word / 扫描件解析(98%+ OCR)
  • 条款缺失、金额、期限等风险分析
  • 规则兜底校验,防大模型漏判
  • 人工复核闭环,关键条款有据可依

交付物:审核规则 + 审核报告模板

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图纸与图像识别

施工图纸规格审核、考场安全行为识别等视觉场景,大模型视觉理解 + 规则引擎双保险。

  • 施工图纸按规格标准智能审核
  • 大模型视觉理解 + 规则引擎校验
  • 视频推理优化与低延迟部署
  • 风险事件实时识别与告警

交付物:可运行的识别应用 + 识别报告

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业务智能体与自动化

用智能体与工作流把重复流程自动化,对接现有系统,嵌入业务而非推翻业务。

  • 智能体 / 工作流编排开发
  • 对接 ERP、OA、客服等现有系统
  • 尽调报告、差旅发票等场景助手
  • 权限与审批规则内嵌设计

交付物:可运行智能体 + 使用文档

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ITSM 运维数字人

IT 服务管理 + 数字人交互 + 工单联动,让内部 IT 服务开口即办。

  • 数字人交互界面接入 ITSM
  • 大模型问答 + 工单自动联动
  • 知识库与历史工单学习
  • 服务台 7×24 自助响应

交付物:运维数字人 + 工单闭环

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营销智能化

KOL 营销全流程管理与智能语音外呼,让营销从「靠人盯」变成「系统管」。

  • 达人花名册、合作记录全流程管理
  • 内容生产与 PR 流程协同
  • 智能语音外呼 + 合规话术 + 录音
  • 任务编排与效果统计

交付物:营销管理平台 + 运营手册

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企业中转网关

把集团的 AI 调用统一管起来:一个地址接入全部模型,内置隐私自动模式,调用可管、成本可算、责任可追。

  • 零改造接入,统一 OpenAI 协议出口
  • 隐私自动模式:敏感内容走私有算力
  • 优先级降级 · 配额分账 · 全链路审计
交付物:网关部署 + 接入清单 + 审计报表

医药工艺 AI 调参

面向药企生产全链路的 AI 调参平台:AI 助手对话式调参,真实优化引擎给出推荐,人工审批后生效。

  • 覆盖结晶、发酵、灌装等 10 个工艺场景
  • 每一步推荐可审计、可审批、可复现
  • 审计记录与电子签名,对齐 GMP 合规

交付物:AI 调参平台 + 工艺场景落地方案

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Customer Cases

客户案例(已脱敏)

以下项目均为真实交付,出于保密约定隐去客户名称。

汽车金融

零售审批合规审计 POC

为某大型汽车金融公司验证零售贷款审批合规审计:LTV 发放比例、征信使用、决策链完整性、主体与合作方风险扫描。

2 周完成 POC,输出审计报告

汽车制造

合同智能审核系统上线

为某汽车制造企业交付合同智能审核:多格式合同解析、多维风险分析、规则兜底校验与人工复核闭环,法务审核效率显著提升。

98%+ OCR 识别率,风险条款自动标注

金融

ITSM 运维数字人

为某金融机构交付 ITSM 运维数字人:IT 服务管理 + 数字人交互 + 工单联动 + 大模型问答,服务台 7×24 自助响应。

数字人 + 工单闭环

无人机 / 科技

KOL 营销管理平台

为某无人机行业头部企业交付 KOL 营销管理平台:达人花名册、合作记录、内容产出、PR 全流程管理。

全流程平台一次性交付

海事

行业知识库与智能问答

为某海事管理机构建设涉水工程行业知识库与智能辅助问答,沉淀行业知识包,检索即答、答案可溯源。

行业知识包定制

通信设计院

AI 规划咨询

为某通信设计院提供 AI 十五五规划咨询与信创云应用服务需求分析,输出可执行的智能化路线。

规划咨询交付

Why CTO9

为什么选择 CTO 就位

我们与您站在同一边:用技术解决问题,而不是制造问题。

CTO 级专业能力团队由资深架构师与 AI 工程师组成,具备多年企业级项目实战经验。
POC 先行,成本可控先小成本验证,再规模化投入;每个阶段都有明确交付物与验收标准。
结果导向关注业务指标而非技术炫技,用数据证明价值,为决策提供依据。
数据安全合规支持私有化部署,数据不出企业;方案符合安全合规要求,风险可控。

有 AI 落地的想法,但不知道从哪开始?

告诉我们您的业务场景,我们免费提供 1 次技术评估与落地建议(30 分钟线上沟通)。

立即预约免费评估
Pitfalls

AI 落地避坑:4 个常见误区

这些是技术社区与企业客户讨论中最普遍的困惑,先说结论,再给依据。

误区一:上了大模型就能全自动?

不现实。先明确业务场景与边界,现阶段更稳妥的是人机协同:AI 处理高频重复环节,人负责审核与最终决策,逐步扩大自动化范围。

误区二:知识库回答不准是模型不行?

多数是数据质量与检索工程问题:切块粒度不合理、向量检索不精准、知识库更新不及时都会显著影响效果,RAG 工程优化即可大幅改善。

误区三:做 AI 必须先买 GPU、训练模型?

不需要。90% 的企业场景用大模型 API + RAG + 工作流即可起步,无需自购算力、无需从零训练,成本可控、上线更快。

误区四:POC 演示效果好就能直接上生产?

不够。还需评估并发承载、单次调用成本、数据权限与安全,并用评测集验证稳定性,确认指标达标后再规模化上线。

FAQ

常见问题

关于 CTO 就位与 AI 落地,这里给出直接答案。

POC 验证要多久、费用怎么算?

POC 概念验证通常 1-4 周完成,以最小成本验证可行性;费用按验证范围评估,产出可量化的效果评估与决策报告。

AI 落地可以做哪些场景?

智能客服与行业知识库、合同智能审核、图纸与图像识别、业务智能体与自动化、ITSM 运维数字人、营销智能化等真实业务场景,从 POC 到生产全流程护航。

合同智能审核准确率如何保障?

多格式合同解析配合 98% 以上 OCR 识别,大模型分析加规则兜底校验,最后人工复核闭环,关键条款保证有据可依。

企业知识库要多久建好?

文档就绪的前提下,知识库 POC 通常 1-4 周:文档清洗入库、切块索引、检索调优与评测集验证,之后按知识量持续更新。

智能体和工作流有什么区别?

工作流是固定步骤编排,适合确定性流程;智能体由大模型自主规划工具调用,适合开放场景。按业务确定性与成本选择合适的形态。

私有化部署如何保障数据安全?

数据不出企业即可使用 AI 能力,配套数据安全与权限体系设计;昇腾一体机方案单机 8 卡 512GB 显存,支持主流模型与 RAG 知识库,满足信创与合规要求。

昇腾一体机适合什么场景?

适合数据敏感或信创要求高的政企场景:私有化大模型推理、企业知识库、内部问答与智能应用,数据完全不出企业。

服务模式是什么?

全国远程服务为主,广州及周边可驻场;按项目制、驻场或远程灵活模式协作,项目结束即撤,团队成本完全可控。

AI 幻觉问题怎么解决?

通过 RAG 知识库限定回答范围、规则兜底校验、评测集验证与人工审核机制控制幻觉,关键场景保证回答有据可依。

AI 项目的 ROI 怎么算?

按节省人力工时、提升转化率与错误率下降量化收益,对照投入产出比评估;POC 阶段即可给出量化评估报告。

AI 能与现有业务系统集成吗?

可以。通过 API 与工作流对接 ERP、OA、客服等现有系统,AI 能力嵌入现有流程,无需推倒重建。

合作流程是怎样的?

提交需求、免费技术评估(30 分钟线上沟通)、方案与报价、POC 验证、规模落地,小步快跑、结果导向。

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我们承诺 1 个工作日内响应。

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